Cerebral Microbleeds Are Associated with Impairments in Executive Function and Processing Speed
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral microbleed (CMB) is an increasingly important risk factor for cognitive impairment due to population aging. Controversies, however, remain regarding the exact association between CMB and cognitive dysfunction. OBJECTIVE: We aimed to determine the relationship between CMB burden and cognitive impairment, and also explore the characteristics of cognitive decline in CMB patients for middle-aged and elderly people. METHODS: The present cross-sectional study included 174 participants (87 CMB patients and 87 controls) who underwent brain magnetic resonance imaging and a battery of neuropsychological test. Global cognitive function was measured using Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Compound z-scores were calculated for three cognitive subdomains: memory, executive function and processing speed. RESULTS: CMB patients had lower scores of MMSE (p < 0.001) and MoCA (p < 0.001). Patients at each category of CMB count had worse performance in global cognitive function and all three cognitive subdomains (p < 0.001). In multiple linear regression models, CMB patients had significantly greater declines in executive function (p < 0.001), processing speed (p < 0.001), and MoCA (p = 0.003) with increasing number of CMB. We found no relationship between CMB location and cognition (p > 0.05). CONCLUSION: CMB is associated with impairment in global cognition as well as for all tested subdomains. Strongest effect sizes were seen for tests which rely on executive functioning, where performance deficits increased in proportion to degree of CMB burden. Prospective studies are needed to evaluate whether the association between CMB and executive dysfunction is causal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».