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Enregistrement W3142533982 · doi:10.1177/17455065211031718

Awareness and prevalence of hepatitis C virus infection among pregnant women in Nigeria: A national pilot cross-sectional study

2021· article· en· W3142533982 sur OpenAlexaff
George Uchenna Eleje, Ayyuba Rabiu, Ikechukwu Innocent Mbachu, Godwin Akaba, Olabisi Morebise Loto, Hadiza Abdullahi Usman, Preye Owen Fiebai, Rebecca Chinyelu Chukwuanukwu, Ngozi Nneka Joe‐Ikechebelu, Chike Henry Nwankwo, Stephen Okoroafor Kalu, Chinyere Ukamaka Onubogu, Chukwuanugo Nkemakonam Ogbuagu, Shirley Nneka Chukwurah, Chinwe Elizabeth Uzochukwu, Samuel Oluwagbenga Inuyomi, Bukola Abimbola Adesoji, Uchenna Chukwunonso Ogwaluonye, Ekene Agatha Emeka, Richard Obinwanne Egeonu, Odion Emmanuel Igue, Chiamaka Henrietta Jibuaku, Ogbonna Dennis Okoro, Prince Ogbonnia Aja, Chiamaka Perpetua Chidozie, Hadiza Sani Ibrahim, Fatima Ele Aliyu, Aisha Ismaila Numan, Solace Amechi Omoruyi, Ijeoma Chioma Oppah, Ubong Inyang Anyang, Aishat Ahmed, Osita Samuel Umeononihu, Eric Okechukwu Umeh, Sussan Ifeyinwa Nweje, Ifeoma Clara Ajuba, Chukwuemeka Chukwubuikem Okoro, Arinze Anthony Onwuegbuna, Emeka Philip Igbodike, Ifeanyi Kingsley Nwaeju, IA Yakasai, Oliver Ezechi, Joseph Ifeanyichukwu Ikechebelu

Notice bibliographique

RevueWomen s Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyMedicineEnvironmental healthHepatitis C virusObstetricsFamily medicineVirologyVirusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are no national data on hepatitis C virus awareness and burden among pregnant women to justify its routine screening. OBJECTIVES: To investigate awareness, seroprevalence and risk factors for hepatitis C virus infection among pregnant women in Nigeria. METHODS: A total of 159 pregnant women from antenatal clinics across six geopolitical zones in Nigeria consented to anti-hepatitis C virus testing which was confirmed using polymerase chain reaction technique. Confirmed hepatitis C virus positive women were further tested for hepatitis B and HIV. Participants were evaluated for risk factors for hepatitis C virus. Odds ratios, adjusted odds ratios, and their 95% confidence intervals (CIs) were determined, and p-values of <0.05 were considered significant. RESULTS: Of 159 participants, 77 (48.4%; 95% confidence interval = 38.2%-60.5%) were aware of hepatitis C virus infection and awareness of hepatitis C virus was associated with young age (odds ratio = 2.21; 95% confidence interval = 1.16-4.21), high educational level (odds ratio = 3.29; 95% confidence interval = 1.63-6.64), and participants' occupation (odds ratio = 0.51; 95% confidence interval = 0.26-0.99). In multivariable logistic regression, adjusted for confounders, the association between awareness of hepatitis C virus and participants' young age (adjusted odds ratio = 1.60; 95% confidence interval = 1.09-2.35; p = 0.018) and high educational level (adjusted odds ratio = 1.48; 95% confidence interval = 1.17-1.86; p = 0.001) remained significant. Hepatitis C virus seroprevalence was found to be 1.3% (95% confidence interval = 0.2%-4.5%). All (100.0%, 95% confidence interval = 12.1%-100.0%) the hepatitis C virus-positive participants and 99 (63.1%, 95% confidence interval = 51.3%-76.8%) hepatitis C virus-negative participants had identifiable hepatitis C virus risk factors. Dual seropositivity of anti-hepatitis C virus/anti-HIV and anti-hepatitis C virus/hepatitis B surface antigen each accounted for 0.6%. The most identified risk factors were multiple sexual partners (15.7%), shared needles (13.8%), and blood transfusion (11.3%). There was no significant association between the risk factors and hepatitis C virus positive status. CONCLUSION: Awareness of hepatitis C virus infection among pregnant women in Nigeria is low and those aware are positively influenced by young age and high educational level. The prevalence of hepatitis C virus infection is high and provides preliminary evidence to justify antenatal routine screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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