Analysis of the current positions of pea crop in the Russian market
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper considers the current situation in the Russian Federation of such a crop as peas. Data on the area of crop cultivation is presented not only in the world, but also in the context of Federal districts and regions. In the world, the main producers of peas are countries such as Canada, Russia, China and India. In the Russian Federation, the main areas under crop are located in the Volga, Siberian, Southern and Central Federal districts. They are also leaders in the gross harvest of pea grains. It also shows data on the yield of peas sown in the leading regions of Russia for several years, which allows assessing more accurately the value of this indicator. So the highest yield of peas is obtained in the Oryol and Kursk regions, as well as in the Krasnodar territory. The dynamics of inclusion of pea breeds in the State register of breeding achievements allowed for use is analyzed. As before, national breeds prevail over foreign ones in terms of the total number in the register, but producers prefer Western European varieties to a greater extent. Due to its self-sufficiency in peas, Russia is an exporter to countries such as Spain, India, Turkey, Italy, etc. The reasons for the low competitiveness of national breeds are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».