eGFR Decline after SGLT2 Inhibitor Initiation: The Tortoise and the Hare Reimagined
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2is) have emerged as an effective class of medications to treat CKD and heart failure. SGLT2is improve cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus (1⇓–3) and in those with heart failure with reduced ejection fraction (4⇓⇓–7). Moreover, they have been shown to attenuate kidney disease progression in patients with proteinuric CKD, irrespective of diabetes status (8,9). The rapid uptake of SGLT2is into practice necessitates a careful understanding of their risks. Furthermore, clinicians need to know what to expect when prescribing these agents, including an early decline in eGFR after initiation. We aim to put this observation into context, while providing clinicians with a practical approach to managing this scenario. The suggested mechanism of action of the SGLT2is has previously been described (10). These drugs inhibit sodium and glucose reabsorption in the proximal tubule, leading to increased sodium and chloride delivery to the macula densa. This results in afferent arteriolar vasoconstriction secondary to adenosine-mediated myogenic activation, leading to a reduction in the intraglomerular pressure and the GFR (10). Therefore, it is not surprising that the major SGLT2i outcome trials have reported an early decline in eGFR (around 3–6 ml/min per 1.73 m2) shortly after initiating these drugs compared with placebo controls (5,8,9,11,12). These early declines or dips were typically observed at 2–4 weeks after initiation of the SGLT2i, with subsequent partial recovery of the eGFR curve by week 12, and, ultimately, followed by an attenuation of the slope of eGFR decline compared with placebo controls after 52 weeks (Table 1). View this table: Table 1. Randomized controlled trials reporting an initial dip of eGFR How can we reconcile early dips in eGFR with long-term nephroprotection? Maladaptive glomerular hemodynamics play a central …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle