Low effective population size in the genetically bottlenecked Australian sea lion is insufficient to maintain genetic variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic bottlenecks can reduce effective population sizes ( N e ), increase the rate at which genetic variation is lost via drift, increase the frequency of deleterious mutations and thereby accentuate inbreeding risk and lower evolutionary potential. Here, we tested for the presence of a genetic bottleneck in the endangered Australian sea lion ( Neophoca cinerea ), estimated N e and predicted future losses of genetic variation under a range of scenarios. We used 2238 genome‐wide neutral single‐nucleotide polymorphisms (SNPs) from 72 individuals sampled from colonies off the southern (SA) and western (WA) coastline of Australia. Coalescent analyses using approximate Bayesian computation (ABC) methods indicated that both the SA and WA populations have experienced a historical genetic bottleneck. Using LD‐based methods, we estimated contemporary N e to be 160 (CI = 146–178) and 424 (CI = 397–458) for the WA and SA populations respectively. Modelled future population declines suggested that disease epidemics prompted the highest increases in inbreeding relative to fishery‐related mortalities and other modelled threats. Small effective sizes and relatively low genetic variation leave this species vulnerable, and these risks may be compounded if current population declines are not reversed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».