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Enregistrement W3142604168 · doi:10.51644/tmvl3315

Welcoming and Belonging: Voice, Acceptance and Purpose

2021· article· en· W3142604168 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin P. Driver

Notice bibliographique

RevueConsensus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mmigration in Canada is a fact of history and it will continue to be an integral part of Canada's future.Many churches in rural Canada are uniquely positioned to be on the frontline in welcoming and creating belonging as many rural areas and small towns are seeking growth from the outside, from either migrant or immigrant journeys. 2My research examined the space or role a church can create for ministry by bringing together the established community and the newcomers (recent immigrants).By measuring voice, acceptance and purpose against the backdrop of Welcoming and Belonging we demonstrated a tool for the local church to use in measuring levels of integration in a local community.The research demonstrated that a church, by example, can come alongside the larger community to help create stronger community between established residents and newcomers.An hour's drive west from Calgary the mountains rise on every side inviting people to the Bow Valley and the Town of Banff (TOB); here we find Banff's Full Gospel Church (BFGC).We looked at our own journey in voice, acceptance and purpose and, through the use of surveys, interviews and focus groups, identified Welcoming and Belonging in selected stories found in the bible and in the stories of recent immigrants and established residents of BFGC in the Bow Valley.Located in a tourist town, BFGC has always had an ever-changing international visitor population.The influx of Temporary Foreign Workers (TFW) in 2006 saw more people staying for longer periods of time and more nationalities beginning to appear in the congregation.The make-up of the church in 2006 was fifty-six regular attendees from nine different nationalities and five different languages.In 2015, at the time of this study, there were eighty-eight regular attendees from twenty-three different nationalities and twelve different languages.Now, in 2019, Banff is a community comprised of over ninety-one different nationalities and the church continues to reflect that diversity among attendees.1 Kevin received a Bachelor of Theology degree in 1987 from Northwest Bible College (Vanguard College) in Edmonton, Alberta.In 1999, he earned a Master of Divinity degree from Edmonton Baptist Seminary (Taylor Seminary), with a focus on cultural and urban ministries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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