Sustaining Economic Growth in Sub-Saharan Africa: Do FDI Inflows and External Debt Count?
Notice bibliographique
Résumé
The quest for the attainment of economic development is sought after by all global economies, which by effect is expected to transcend to improving livelihoods and standard of living. However, several factors hinder the process of achieving sustained economic development, especially in developing countries. In this regard, assessing the extent of economic expansion orchestrated by foreign direct investment (FDI) inflows in vulnerable economies such as Sub-Saharan Africa (SSA), particularly in the face of the significant fall in global FDI inflow, is worthwhile. In essence, this study ascertains the impact of FDI inflows and external debt on economic growth amidst decline in FDI inflows and excessive foreign borrowings. The mixed order of integration from the stationarity test underpins the adoption of autoregressive distributed lag (ARDL) approach for data covering the period 1990 to 2018. The empirical results found FDI inflows play a crucial role in achieving economic expansion in the region. On average, FDI inflows, external debt, and foreign aids are more useful in expanding the economy compared to trade openness and exchange rate. Thus, this study recommends the need for SSA to open its economic borders for external capital, viz. FDI. A peaceful economic and political environment is a pre-condition to attract and maintain potential foreign investors. Stability in exchange rates is critical in achieving growth in FDI and other foreign resources. However, caution is required, especially in administration of external resources. Particularly, contracting external debt must strictly be driven by economic reasons rather than political motivation. Borrowed funds could be injected mainly into productive streams with the highest investment returns to boost economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».