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Enregistrement W3142649038

The NICE Cost-Effectiveness Threshold: What it is and What that Means

2008· article· en· W3142649038 sur OpenAlexaff
Christopher McCabe, Karl Claxton, Culyer Aj

Notice bibliographique

RevueMPRA Paper · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiceExcellenceReimbursementEquity (law)Actuarial scienceCost effectivenessHealth technologyPsychological interventionEconomicsMedicineBusinessHealth carePublic economicsRisk analysis (engineering)Computer sciencePolitical scienceEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) has been using a cost-effectiveness threshold range between £20 000 and £30 000 for over 7 years. What the cost-effectiveness threshold represents, what the appropriate level is for NICE to use, and what the other factors are that NICE should consider have all been the subject of much discussion. In this article, we briefly review hese questions, provide a critical assessment of NICE’s utilization of the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) threshold to inform its guidance, and suggest ways in which NICE’s utilization of the ICER threshold could be developed to promote the efficient use of health service resources. We conclude that it is feasible and probably desirable to operate an explicit single threshold rather than the current range; the threshold should be seen as a threshold at which ‘other’ criteria beyond the ICER itself are taken into account; interventions with a large budgetary impact may need to be subject to a lower threshold as they are likely to displace more than the marginal activities; reimbursement at the threshold transfers the full value of an innovation to the manufacturer. Positive decisions above the threshold on the grounds of innovation reduce population health; the value of the threshold should be reconsidered regularly to ensure that it captures the impact of changes in efficiency and budget over time; the use of equity weights to sustain a positive recommendation when the ICER is above the threshold requires knowledge of the equity characteristics of those patients who bear the opportunity cost. Given the barriers to obtaining this knowledge and knowledge about the characteristics of typical beneficiaries of UK NHS care, caution is warranted before accepting claims from special pleaders; uncertainty in the evidence base should not be used to justify a positive recommendation when the ICER is above the threshold. The development of a programme of disinvestment guidance would enable NICE and the NHS to be more confident that the net health benefit of the Technology Appraisal Programme is positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,169
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,460
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1690,460
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,008
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0280,032
Science ouverte0,0120,008
Intégrité de la recherche0,0230,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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