Toceranib phosphate-associated nephrotic syndrome in a dog: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nephrotic syndrome (NS) is rare in dogs and is characterized by concurrent clinical findings of proteinuria, hyperlipidemia, hypoalbuminemia, and edema. NS has been reported in humans receiving tyrosine kinase inhibitors (TKI) and in dogs receiving masitinib. This is the first report of NS in a dog receiving toceranib phosphate. CASE PRESENTATION: An 8-year-old, female, spayed Labrador retriever was diagnosed with a 10 cm mast cell tumor on the left lateral abdomen. After completion of a 12-week vinblastine and prednisone protocol, she began treatment with toceranib phosphate (2.6 mg/kg by mouth, every other day). Proteinuria was documented prior to starting toceranib. On day 426 after diagnosis (day 328 of toceranib phosphate treatment), the dog was evaluated for diarrhea, lethargy and anorexia. On physical examination, dependent edema was noted on the ventral chest and abdomen, and sterile neutrophilic inflammation was aspirated from a 2.3 cm splenic nodule. The following laboratory values were reported: albumin < 1.5 g/dL; cholesterol 378 mg/dl and urine protein to creatinine ratio of 3.79. The patient was diagnosed with NS, and treatment with toceranib phosphate was discontinued. Low-dose aspirin was started in addition to an increased dosage of enalapril (0.47 mg/kg q12hr). No other therapy was instituted. The dog improved clinically, and laboratory values returned to near normal over the 8-week follow-up. She was euthanized 1399 days after discontinuing toceranib phosphate with progressive disease. CONCLUSIONS: Nephrotic syndrome is a potential adverse event associated with the drug toceranib phosphate which may be reversible with discontinuation of treatment. Careful monitoring of urine protein, serum biochemistry, blood pressure and patient weight is advisable during treatment with toceranib phosphate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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