Caracterização das Fraturas do Fêmur em Pacientes de um Hospital de Emergência e Trauma em João Pessoa-PB no Período de 2008/2009
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Estudar a caracterização das fraturas do fêmur tratadas no Hospital de Emergência e Trauma Senador Humberto Lucena, na cidade de João Pessoa-PB, entre os anos de 2008 e 2009.Material e Métodos: Trata-se de pesquisa descritiva e documental realizada a partir de uma amostra de 300 prontuários de pacientes com diagnóstico de fratura do fêmur.Utilizou-se um questionário composto por 20 variáveis objetivas sobre dados sociodemográficos, dados clínicos, informações hospitalares e intervenções.Os dados foram analisados por meio do software Statiscal Package for the Social Sciences (SPSS) versão 16.0 para Windows, aplicando-se o teste qui-quadrado (x 2 ) e adotando nível de significância 0,05.Resultados: Observou-se que as fraturas com localização proximal do fêmur prevaleceram em mulheres idosas (>60 anos) e tiveram como causa a queda da própria altura, enquanto que as fraturas diafisárias acometeram predominantemente homens adultos jovens com idade até 30 anos em decorrência de acidentes automobilísticos.A saída hospitalar por alta clínica ocorreu em 89,4% dos casos, enquanto o óbito foi registrado em 6,3% dos pacientes.Complicações gerais da internação foram observadas em 25% dos casos.Conclusão: Verificou-se que a caracterização dos pacientes analisados segue um padrão de diagnóstico clínico e distribuição etária com predominância de fraturas proximais em idosas caidoras e diafisárias em homens jovens acometidos por trauma de alta energia.DESCRITORES Fêmur.Morbidade.Mortalidade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».