Refugee mental health and human rights: A challenge for global mental health
Notice bibliographique
Résumé
that presents recent work that deepens our understanding of the refugee experience-from the forces of displacement, through the trajectory of migration, to the challenges of resettlement. Mental health research on refugees and asylum seekers has burgeoned over the past two decades with epidemiological studies, accounts of the lived experience, new conceptual frameworks, and advances in understanding of effective treatment and intervention. However, there are substantial gaps in available research, and important ethical and methodological challenges. These include: the need to adopt decolonizing, participatory methods that amplify refugee voices; the further development of frameworks for studying the broad impacts of forced migration that go beyond posttraumatic stress disorder; and more translational research informed by longitudinal studies of the course of refugee adaptation. Keeping a human rights advocacy perspective front and center will allow researchers to work in collaborative ways with both refugee communities and receiving societies to develop innovative mental health policy and practice to meet the urgent need for a global response to the challenge of forced migration, which is likely to grow dramatically in the coming years as a result of the impacts of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».