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Enregistrement W3142670108 · doi:10.1038/s41533-021-00230-2

School-based self-management interventions for asthma among primary school children: a systematic review

2021· review· en· W3142670108 sur OpenAlexaff
Siti Nurkamilla Ramdzan, Julia Suhaimi, Katherine M. Harris, Ee Ming Khoo, Su May Liew, Steve Cunningham, Hilary Pinnock

Notice bibliographique

Revuenpj Primary Care Respiratory Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareUniversity of EdinburghNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionAsthmaIntervention (counseling)Self-managementFamily medicineMEDLINESystematic reviewPediatricsNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Cochrane review of school-based asthma interventions (combining all ages) found improved health outcomes. Self-management skills, however, vary according to age. We assessed effectiveness of primary school-based self-management interventions and identified components associated with successful programmes in children aged 6-12 years. We updated the Cochrane search (March 2020) and included the Global Health database. Two reviewers screened, assessed risk-of-bias and extracted data. We included 23 studies (10,682 participants); four at low risk-of-bias. Twelve studies reported at least one positive result for an outcome of interest. All 12 positive studies reported parental involvement in the intervention, compared to two-thirds of ineffective studies. In 10 of the 12 positive studies, parental involvement was substantial (e.g. attending sessions; phone/video communication) rather than being provided with written information. School-based self-management intervention can improve health outcomes and substantial parental involvement in school-based programmes seemed important for positive outcomes among primary school children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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