The Roles of SDF-1/CXCR4, MCP-1/CCR2 and CCL5/CCR5 Chemokine Pathway in Hypertrophic Scarring
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic scars are a dermal form of fibroproliferative diseases that develop after skin trauma to the deep dermis. Dysfunction of the chemokine network can result in prolonged inflammation, abnormal blood vessel development, and a fibrotic wound-healing environment. To understand the role of the chemokine signaling in pathological scar formation, the inhibitory effects of scar formation by chemokine inhibitors of AMD3100, Maraviroc, and CAS445479-97-0 were investigated using a mouse model of dermal fibrosis, in which human split-thickness skin grafts were transplanted into full-thickness excision wounds in the dorsal of athymic nude mice, and the human skin grafts developed scars morphologically and histologically similar to human hypertrophic scars. The mice were treated with one of chemokine inhibitors from 5 days after grafting daily for 1 week and thereafter once a week. Mouse wounds were monitored, and scar tissues were collected at 2, 6, and 12 weeks after grafting for further histological and biochemical analysis. AMD3100 and Maraviroc reduced wound contraction. AMD3100 improved collagen orientation and up-regulated mRNA level of decorin in the early phase of wound healing. AMD3100, CAS445479-97-0 and Maraviroc reduced scar thickness, macrophage recruitment and myofibroblast formation, and down-regulated gene expressions of type I collagen in the early phase, heat shock protein 47 in the late phase, alpha-smooth muscle actin, and connective tissue growth factor throughout the whole phase of wound healing. Blocking chemokine pathways significantly improved scars in this dermal fibrotic model, which can be potential therapeutic targets for hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».