Notice bibliographique
Résumé
Despite its specific definitions across countries, murder has got a universal character. Human life is of primary importance and a universal value in every society, so legal measures in different legislaton are also universal. If human life is regarded as the object of protection in criminal legislation, it could be noticed that modern criminal legislation has developed a penalty system in order to protect human beings in practice, and that the system, regardless of the differences among criminal legislations of different countries, in almost all those countries has the same basic characteristics. This paper provides an overview of murder as a most serious offence, in which penalties for this criminal offence, as in crimination against human life, are compared between the Anglo-Saxon and European Continental legal systems. By analyzing criminal legislations in Great Britain, the United States of America, Australia and Canada we presented the key principles of common and statute law related to murder as a most serious offence. Within the European Continental legal system, we have analyzed criminal legislations in the following countries: France, Germany, Austria, Switzerland, Sweden, Spain, the Russian Federation and Ukraine. For murder a severe penalty is imposed. In some states of the USA and Russia capital punishment is imposed; where capital punishment is abolished, it is replaced with the maximum duration sentence - life imprisonment. In our criminal legislation, sentence of thirty to forty years’ imprisonment may be imposed for murder, as this is the most severe sentence in our criminal law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».