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Enregistrement W3142714348 · doi:10.1088/1748-9326/abf28a

Can we trust CMIP5/6 future projections of European winter precipitation?

2021· article· en· W3142714348 sur OpenAlexaff
Eduardo Moreno‐Chamarro, L-P Caron, Pablo Ortega, Saskia Loosveldt Tomas, Malcolm Roberts

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMet OfficeDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésExtratropical cycloneClimatologyEnvironmental sciencePrecipitationAtmosphere (unit)Climate modelBaroclinityEddyClimate changeAtmospheric sciencesGeologyMeteorologyOceanographyGeographyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IPCC models project a likely increase in winter precipitation over northern Europe under a high-emission scenario. These projections, however, typically rely on relatively coarse ∼100 km resolution models that can misrepresent important processes driving precipitation, such as extratropical cyclone activity, and ocean eddies. Here, we show that a pioneering 50 km atmosphere–1/12° ocean global coupled model projects a substantially larger increase in winter precipitation over northwestern Europe by mid-century than lower-resolution configurations. For this increase, both the highest ocean and atmosphere model resolutions are essential: only the eddy-rich (1/12°) ocean projects a progressive northward shift of the Gulf Stream. This leads to a strong regional ocean surface warming that intensifies air–sea heat fluxes and baroclinicity. For this then to translate into a strengthening of North Atlantic extratropical cyclone activity, the 50 km atmosphere is essential, as it enables enhanced diabatic heating from water vapor condensation and an acceleration of the upper-level mean flow, which weaken vertical stability. Our results suggest that all recent IPCC climate projections using traditional ∼100 km resolution models could be underestimating the precipitation increase over Europe in winter and, consequently, the related potential risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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