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Enregistrement W3142739962 · doi:10.1097/aog.0000000000004361

Maternal Mortality in the United States

2021· article· en· W3142739962 sur OpenAlexaff
K.S. Joseph, Amélie Boutin, Sarka Lisonkova, Giulia M. Muraca, Neda Razaz, Sid John, Azar Mehrabadi, Yasser Sabr, Cande V. Ananth, Enrique F. Schisterman

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth statisticsDeath certificateMaternal deathPregnancyMortality rateBirth certificateDemographyPublic healthInfant mortalityEnvironmental healthCause of deathGerontologyPopulationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rigorous studies carried out by the National Center for Health Statistics show that previously reported increases in maternal mortality rates in the United States were an artifact of changes in surveillance. The pregnancy checkbox, introduced in the revised 2003 death certificate and implemented by the states in a staggered manner, resulted in increased identification of maternal deaths and in reported maternal mortality rates. This Commentary summarizes the findings of the National Center for Health Statistics reports, describes temporal trends and the current status of maternal mortality in the United States, and discusses future concerns. Although the National Center for Health Statistics studies, based on recoding of death certificate information (after excluding information from the pregnancy checkbox), showed that crude maternal mortality rates did not change significantly between 2002 and 2018, age-adjusted analyses show a temporal reduction in the maternal mortality rate (21% decline, 95% CI 13-28). Specific causes of maternal death, which were not affected by the pregnancy checkbox, such as preeclampsia, showed substantial temporal declines. However, large racial disparities continue to exist: Non-Hispanic Black women had a 2.5-fold higher maternal mortality rate compared with non-Hispanic White women in 2018. This overview of maternal mortality underscores the need for better surveillance and more accurate identification of maternal deaths, improved clinical care, and expanded public health initiatives to address social determinants of health. Challenges with ascertaining maternal deaths notwithstanding, several causes of maternal death (unaffected by surveillance artifacts) show significant temporal declines, even though there remains substantial scope for preventing avoidable maternal death and reducing disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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