Maternal Mortality in the United States
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Notice bibliographique
Résumé
Rigorous studies carried out by the National Center for Health Statistics show that previously reported increases in maternal mortality rates in the United States were an artifact of changes in surveillance. The pregnancy checkbox, introduced in the revised 2003 death certificate and implemented by the states in a staggered manner, resulted in increased identification of maternal deaths and in reported maternal mortality rates. This Commentary summarizes the findings of the National Center for Health Statistics reports, describes temporal trends and the current status of maternal mortality in the United States, and discusses future concerns. Although the National Center for Health Statistics studies, based on recoding of death certificate information (after excluding information from the pregnancy checkbox), showed that crude maternal mortality rates did not change significantly between 2002 and 2018, age-adjusted analyses show a temporal reduction in the maternal mortality rate (21% decline, 95% CI 13-28). Specific causes of maternal death, which were not affected by the pregnancy checkbox, such as preeclampsia, showed substantial temporal declines. However, large racial disparities continue to exist: Non-Hispanic Black women had a 2.5-fold higher maternal mortality rate compared with non-Hispanic White women in 2018. This overview of maternal mortality underscores the need for better surveillance and more accurate identification of maternal deaths, improved clinical care, and expanded public health initiatives to address social determinants of health. Challenges with ascertaining maternal deaths notwithstanding, several causes of maternal death (unaffected by surveillance artifacts) show significant temporal declines, even though there remains substantial scope for preventing avoidable maternal death and reducing disparities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle