Anticancer Effects of Combined γ-Tocotrienol and PPARγ-Antagonist Treatment are Associated with a Suppression in Adipogenic Factor Expression
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells reprogram their metabolism to meet the demands of accelerated growth. Glucose is the primary source of energy for cancer cells, but under conditions of high-energy demand lipids and free fatty acids become increasingly important. PPARγ is a member of the nuclear receptor superfamily and acts to regulate adipocyte differentiation and lipid metabolism. However, in many types of cancer, PPARγ activity is elevated in order to increase production of adipogenic factors [1, 2]. γ-Tocotrienol is an isoform of vitamin E that displays potent anticancer activity [3]. Previous studies have shown that the antiproliferative effects of combined treatment of ã-tocotrienol with PPAR?antagonists was associated with a reduction in PPARγ activity, expression of PPAR? and RXR, and suppression in Akt activation in MCF-7 and MBA-MB-231 human breast cancer cells [4]. The present study was conducted to determine the effects of combination treatment with these agents on adipogenic factor levels in rapidly proliferating human breast cancer cells. Western blot and qRT-PCR studies showed that combined treatment of ?-tocotrienol with PPAR?antagonists not only suppressed the adipogenic proteins, C/EBPγ and SREBP-1c, but also decreased their target lipogenic enzymes, ap2, FAS, and HMGCoR. However, treatment effects were also observed in PPARγ silenced breast cancer cells, indicating that these effects are mediated through PPARγ-independent mechanism. These findings suggest the combined treatment of γ-tocotrienol with PPARγ antagonist may have potential as a therapeutic strategy in the treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».