Electrogastrography Abnormalities in Pediatric Gastroduodenal Disorders
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Electrogastrography (EGG) is a non-invasive method of measuring gastric electrophysiology. Abnormal gastric electrophysiology is thought to contribute to disease pathophysiology in patients with gastroduodenal symptoms but this has not been comprehensively quantified in pediatric populations. This study aimed to quantify the abnormalities in gastric electrophysiology on EGG in neonatal and pediatric patients.Databases were systematically searched for articles utilizing EGG in neonatal and pediatric patients (≤18 years). Primary outcomes were prevalence of abnormality, percentage of time in normal rhythm, and power ratio. Secondary outcomes were correlations between patient symptoms and abnormal gastric electrophysiology on EGG.A total of 33 articles (1444 participants) were included. EGG methodologies were variable. Pooled prevalence of abnormalities on EGG ranged from 61% to 86% in patients with functional dyspepsia (FD), gastro-esophageal reflux disease (GERD), and type 1 diabetes mellitus (T1DM). FD patients averaged 20.8% (P = 0.011) less preprandial and 21.6% (P = 0.031) less postprandial time in normogastria compared with controls. Electrophysiological abnormalities were inconsistent in GERD. T1DM patients averaged 46.2% (P = 0.0003) less preprandial and similar (P = 0.32) postprandial time in normogastria compared with controls, and had a lower power ratio (SMD -2.20, 95% confidence interval [CI]: -4.25 to -0.15; P = 0.036). Symptom correlations with gastric electrophysiology were inconsistently reported.Abnormalities in gastric electrophysiology were identifiable across a range of pediatric patients with gastroduodenal symptoms on meta-analysis. However, techniques have been inconsistent, and standardized and more reliable EGG methods are desirable to further define these findings and their potential utility in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».