Self-Esteem, Resilience, Social Support, and Acculturative Stress as Predictors of Loneliness in Chinese Internal Migrant Children: A Model-Testing Longitudinal Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the risk and protective factors of loneliness among Chinese internal migrant children (CIMC) in Beijing, China, including self-esteem, resilience, social support, and acculturative stress. Longitudinal survey data were collected from a large sample of 4th, 5th, and 6th grade CIMC from three schools in Beijing, at four time points (N = 862 at T1 to N = 837 at T4) over a 20-month period. Grounded in the Cultural and Contextual Model of Coping and the Acculturation Theory, two predictor models of loneliness were tested with path analysis. The results yielded the following: a) the two predictor models fit the data well; b) CIMC’s T1 self-esteem and T1 resilience protected them against loneliness at T4; and c) CIMC’s T2 social support seeking was a significant mediator between self-esteem and loneliness, and between resilience and loneliness; and d) similarly, CIMC’s T3 acculturative stress was a significant mediator between self-esteem and loneliness, and between resilience and loneliness. The study’s results highlight the merit and importance of implementing theoretically-guided, model-testing research grounded in a prospective research design, to help advance CIMC research. Implications for future research on and practical support for CIMC are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle