Smoking and Drinking Adjusted Association between Head and Neck Cancers and Oral Health Status Related to Periodontitis: a Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Not so many reports about the association between head and neck cancer (HNC) and oral health status related to periodontitis (OHS-P) has been published in different countries with different methods. So, there is a need for an extensive meta-analysis with the total articles published until 2020. Hence, this study aimed to estimate the association between HNC and OHS-P through a meta-analysis. METHODS: Based on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta Analyses guidelines, 22 studies were selected through PubMed and Cochrane Library databases. Meta-analysis using them was performed to evaluate the association. The risk of bias assessment using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was applied to evaluate the quality of non-randomized studies. Publication bias was evaluated by funnel plot and Egger's regression test. RESULTS: = 0.66). Moreover, the association was higher in 10 fair or good NOS studies (OR, 3.08) and in 7 Asian studies (OR, 2.68), which were from the fixed model without publication bias. CONCLUSION: Our meta-analysis showed that bad OHS-P was associated with the risk of HNC. The association was stronger in studies using ABL or CAL for assessing periodontitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle