Development and validation of a novel microfluidic device for the manipulation of skeletal muscle microvascular blood flow in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To develop and validate a novel liquid microfluidic approach to deliver drugs to microscale regions of tissue while simultaneously allowing for visualization and quantification of microvascular blood flow. Methods Microfluidic devices were fabricated using soft lithographic techniques, molded in polydimethylsiloxane, and bound to a coverslip with a 600 × 300 μm micro‐outlet. Sprague‐Dawley rats, anesthetized with pentobarbital, were instrumented to monitor systemic parameters. The extensor digitorum longus muscle was dissected, externalized, and reflected across the device mounted on the stage of an inverted microscope. Doses (10−8 to 10−3 M) of adenosine triphosphate (ATP), acetylcholine, and phenylephrine (PE) were administered to the muscle via perfusion through the device. Microvascular blood flow directly overlying the micro‐outlet was recorded at multiple focal depths. Red blood cell (RBC) velocity, supply rate, and hematocrit were measured from recordings. Results ATP significantly increased RBC velocity and supply rate. Increasing concentrations of PE caused a decrease in RBC velocity and supply rate. Perfusion changes were restricted to areas directly overlying the micro‐outlet and within 500 μm. Conclusions This novel microfluidic device allows for a controlled delivery of dissolved substances to constrained regions of microvasculature while simultaneously allowing for visualization and measurement of blood flow within discrete vessels and networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».