Editors’ Note and Prologue
Notice bibliographique
Résumé
* Abbreviations: AIR-P — : Autism Intervention Research Network on Physical Health ASD — : autism spectrum disorder ATN — : Autism Treatment Network ED — : emergency department HRSA — : Health Resources and Services Administration MCHB — : Maternal and Child Health Bureau Children with autism spectrum disorder (ASD) experience significant developmental challenges and complex co-occurring medical and psychiatric conditions,1–3 and they are at risk for considerable unmet health care needs.4–8 As the reported prevalence of ASD continues to rise,9,10 the need for a health care system that is fully equipped to meet the needs of this population is increasingly important. We are pleased to introduce the third supplement to Pediatrics led by the Autism Intervention Research Network on Physical Health (AIR-P) with support from the Maternal and Child Health Bureau (MCHB) of the Health Resources and Services Administration (HRSA) through the Autism Collaboration, Accountability, Research, Education, and Support Act.11 The 2 previous supplements led by the AIR-P were published in 2012 and 2016, and the work presented in this volume represents significant advances in improving the health and well-being of children with ASD through innovations in research and practice. The articles in this supplement describe infrastructure investments, multiinstitutional collaborations, new models of practice, and original research focused on improving care in multiple locations and contexts for children with ASD and their families. The work reflected in this supplement would not have been possible without considerable federal and private foundation funding. This infrastructure support enabled researchers, clinicians, family members, and key stakeholders to engage in dynamic partnerships to share knowledge and improve systems of care. The supplement begins with an overview of the reach of the HRSA-MCHB Autism and Other Developmental Disabilities Program and its alignment with federal priorities for ASD research.11 The AIR-P represents 1 of 5 autism research networks funded by HRSA and MCHB. In 2008, the … Address correspondence to Evdokia Anagnostou, MD, Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, 150 Kilgour Road, Toronto, ON M4G1R8, Canada. Email: eanagnostou{at}hollandbloorview.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».