Electroconvulsive therapy with a memory reactivation intervention for post-traumatic stress disorder: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPost-traumatic Stress Disorder (PTSD) often does not respond to available treatments. Memories are vulnerable to disruption during reconsolidation, and electroconvulsive therapy (ECT) has amnestic effectsObjective/hypothesisTo test the use of ECT to disrupt the reconsolidation of traumatic memories as a potential treatment for PTSDMethodsParticipants were adults from the civilian population and were referred for ECT treatment for severe depression with comorbid PTSD symptoms. Twenty-eight participants were randomly assigned to reactivation of a traumatic or non-traumatic memory using audio script driven imagery prior to each ECT treatment. Primary outcomes were change in scores on the Modified PTSD Symptom Scale - Self Report (MPSS-SR) and the Clinician-Administered PTSD Scale for DSM-5 (CAPS-5). Secondary outcomes included a comparison of the change in heart rate while listening to the scriptResultsTwenty-five female patients who completed a post-ECT assessment were included in the analysis. No significant group differences were found in the MPSS-SR or CAPS-5 scores from pre-ECT to post-ECT or 3-month follow-ups. However, both groups improved at post-ECT and 3-month follow up. Partial eta squared estimates of effect size showed large effect sizes for all outcomes (η2 > 0.13). Changes in heart rate were not significantly different between groups or over timeConclusionsECT paired with pre-treatment traumatic memory reactivation was not more effective for treating PTSD symptoms than ECT with non-traumatic memory reactivation. While our primary hypothesis was not supported, our data provides further support for the efficacy of ECT for improving symptoms of PTSD with comorbid depression.ClinicalTrials.gov.https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04027452.IdentifierNCT04027452.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».