Enregistrement W3142845014 · doi:10.1016/s1470-2045(20)30753-1

MRI-guided adaptive brachytherapy in locally advanced cervical cancer (EMBRACE-I): a multicentre prospective cohort study

2021· article· en· W3142845014 sur OpenAlexaff

Richard Pötter, Kari Tanderup, Maximilian Schmid, Ina M. Jürgenliemk‐Schulz, Christine Haie-Méder, Lars Fokdal, Alina Sturdza, Peter Hoskin, Umesh Mahantshetty, Barbara Šegedin, Kjersti Bruheim, Fleur Huang, Bhavana Rai, Rachel Cooper, Elzbieta van der Steen-Banasik, Erik Van Limbergen, Bradley R. Pieters, Li Tee Tan, Remi A. Nout, Astrid A.C. de Leeuw, Robin Ristl, Primož Petrič, N. Nesvacil, Kathrin Kirchheiner, Christian Kirisits, Jacob Christian Lindegaard, Cyrus Chargari, Isabelle Dumas, Gerry Lowe, Robert Hudej, Taran Paulsen Hellebust, Geetha Menon, Arun S. Oinam, Peter Bownes, Melissa Christiaens, Marisol De Brabandere, Hilde Janssen, B.J. Oosterveld, Kees Koedooder, Anne Beate Langeland Marthinsen, Marit Sundset, Diane Whitney, Martijn Ketelaars, Ludy Lutgens, Brigitte Reinniers, Itxa Mora, E. Villafranca, Gergely Antal, Janaki Hadjiev, François Bachand, Deidre Batchelar, Bradley A. Erickson, Jason Rownd, G. Jacobson, Yusung Kim, Maarit Anttila, Jan-Erik Palmgren, Jusheng An, Marianne S. Assenholt, Susovan Banerjee, Søren M. Bentzen, Thomas Berger, Pittaya Dankulchai, Tamara Diendorfer, Ian Dilworth, Johannes Dimopoulos, E. Dörr, Stefan Ecker, Mario Federico, Elena Fidarova, Israël Fortin, Petra Georg, Joanna Góra, Neamat Hegazy, Noha Jastaniyah, Nina Boje Kibsgaard Jensen, Thomas Liederer, Katarina Majerčáková, Dragan Misimovic, Laura Motisi, Dina Najjari-Jamal, Karen Nkiwane, Anders Schwartz-Vittrup, Monica Serban, Stéphanie Smet, Sofia Spampinato, Petra Trnková, Margit Valgma, Henrike Westerveld, Joyce Siu Yu Wong, Kenji Yoshida

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments

Établissements canadiensUniversity of Alberta

Organismes subventionnairesElektaMedizinische Universität WienAarhus UniversitetshospitalVarian Medical Systems

Mots-clésBrachytherapyMedicineCervical cancerProspective cohort studyCohortRadiologyMedical physicsRadiation therapyOncologyCancerInternal medicine

DOI10.1016/s1470-2045(20)30753-1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,010

Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046

Tête enseignante GPT0,381

Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations628

Publié2021

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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