Review of clinical and emerging biomarkers for early diagnosis and treatment management of pancreatic cancer: towards personalised medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Pancreatic cancer is the 12th most commonly diagnosed cancer and the 3rd leading cause of cancer mortality and accounts for approximately 2·7% of all newly diagnosed cancer cases and 6·4% of all cancer mortalities in Canada. It has a very poor survival rate mainly due to the difficulty of detecting the disease at an early stage. Consequently, in the advancement of disease management towards the concept of precision medicine that takes individual patient variabilities into account, several investigators have focused on the identification of effective clinical biomarkers with high specificity and sensitivity, capable of early diagnosis of symptomatic patients and early detection of the disease in asymptomatic individuals at high risk for developing pancreatic cancer. Materials and methods: We searched several databases from August to December 2020 for relevant studies published in English between 2000 and 2020 and reporting on biomarkers for the management of pancreatic cancer. In this narrative review paper, we describe 13 clinical and emerging biomarkers for pancreatic cancers used in screening for early detection and diagnosis, to identify patients’ risk for metastatic disease and subsequent relapse, to monitor patient response to specific treatment and to provide clinicians the possibility of prospectively identifying groups of patients who will benefit from a particular treatment. Conclusions: Current and emerging biomarkers for pancreatic cancer with high specificity and sensitivity has the potential to account for individual patient variabilities, for early detection of disease before the onset of metastasis to improve treatment outcome and patients’ survival, help screen high-risk populations, predict prognosis, provide accurate information of patient response to specific treatment and improve patients monitoring during treatment. Thus, the future holds promise for the use of effective clinical biomarkers or a panel of biomarkers for personalised patient-specific targeted medicine for pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».