The comparative lake ecology of two allopatric Arctic Charr, <i>Salvelinus alpinus</i>, populations with differing life histories in Cumberland Sound, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
The lake ecology of high-latitude fishes is strongly influenced by seasonal feeding opportunities and environmental stochasticity in Arctic environments. Arctic Charr (Salvelinus alpinus (Linnaeus, 1758)) populations are prevalent throughout the Arctic and show multiple life history strategies across their range. Unlike Old World populations, the lake ecology of Arctic Charr populations on south Baffin Island remains poorly defined. We examined the comparative seasonal lake ecology of two differing Arctic Charr populations (anadromous and landlocked) in Cumberland Sound, Nunavut. Anadromous Charr showed no evidence of feeding occurring within freshwater once they began seaward migrations. Anadromous Charr achieve sexual maturation at a larger size and younger age than landlocked Charr. Landlocked Charr used more lake habitats than anadromous Charr with feeding opportunities as an apparent influence on habitat selection. Landlocked Charr fed year round. They adopted a cannibalistic feeding strategy in the winter but consumed a variety of prey items in the fall. Littoral habitat was found to be important to all sizes of Charr in both seasons. Smaller anadromous Charr (<350 mm) did not use the benthic habitat. The variable ecology and form demonstrated further emphasizes the phenotypic adaptability of Arctic Charr that allows its widespread distribution in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».