Delineation of Water Logging and Salinity for Salvaging Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
Millions of acres of splendidly productive land and valuable infrastructure are deteriorated continuously. The reason for such deterioration in majority of areas is mainly due to water logging and salinity. Rise of water table level and the dearth of drainage and lack of continuous monitoring and timely remedial measures, extended the circle of devastation to historical heritage and precious archeological sites as well.
 Mohenjo-Daro has been selected for this study, it has global significance but due to water logging and salinity, it is in danger of total destruction. The archeological buildings and other infrastructure and land in its environs are being gradually eroded by the capillary rise of saline ground the intensity of which constitutes a serious threat.
 For delineating and periodic monitoring of the salinity and waterlogging and to effectively implement the appropriate remedies, use of the latest technologies is essential. In this study the remote sensing technologies are used to address this issue with the help of Soil investigation parameters mainly EC and pH.
 The aftermaths of this study would provide a methodological framework along with practical application in delineation saline areas using satellite technology. The final value-added products of this research would be useful for all interested stakeholders including conservationists, environmentalists, archeologists, planners and decision-makers at various levels. The international community at large would be the beneficiary of this study since Mohenjo-Daro is the heritage of entire mankind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».