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Enregistrement W3142864297 · doi:10.4021/cr284w

Successful Low-Dose Thrombolysis of Submassive Pulmonary Embolus in a Pregnant Patient: A Case Report

2013· article· en· W3142864297 sur OpenAlexvenueno aff
Dhutia

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisPulmonary embolismPregnancyCardiologyStreptokinasePulmonary hypertensionInternal medicineBlood pressureHemodynamicsEmbolusThrombosisShock (circulatory)Myocardial infarctionSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THIS ARTICLE HAS BEEN RETRACTED (Pulmonary embolus is an important cause of morbidity and mortality during pregnancy with a high case fatality rate. Due to presumed risk of maternal bleeding and fetal complications, thrombolytic therapy is relatively contraindicated during pregnancy. Thrombolysis for pulmonary embolus in pregnancy has only been used in haemodynamic compromise with shock. A 37-year-old patient presented at 34 weeks gestation with progressive breathlessness, with symptoms at rest. She had clinical signs of deep vein thrombosis and was tachycardic, tachypnoeic but had a normal systemic arterial blood pressure. Pulmonary embolus was confirmed and transthoracic echocardiography demonstrated right ventricular dysfunction and right ventricular pressure overload. Despite optimal anticoagulation therapy, the patient deteriorated clinically but remained normotensive. We administered thrombolytic therapy with 50% of the conventional dose of recombinant tissue-type plasminogen activator (Alteplase). The clinical and haemodynamic response to treatment was excellent, with no maternal or fetal complications at the time or in subsequent days to discharge.) doi: http://dx.doi.org/10.4021/cr284w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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