Efficacy of natural herbicides on dandelion (<i>Taraxacum officinale</i> G.H. Weber ex Wiggers) and white clover (<i>Trifolium repens</i> L.) populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perennial broadleaves such as dandelion (Taraxacum officinale G.H. Weber ex Wiggers) and white clover (Trifolium repens L.) are known to be pervasive weeds in stands of maintained turfgrasses. The use of synthetic herbicides is the most common and effective method of control for these weeds. As pesticide use in European countries, Canada, and the United States is becoming more scrutinized, identification of alternative weed control options may be necessary. However, few organic or natural weed control products exist. A field study was conducted to evaluate the efficacy of various fertilizers and organic and bio‐herbicides including chelated iron, ammonium nanonate, citrus oil, acetic acid, and sodium chloride on dandelion and white clover control as compared to that of two synthetic herbicides containing 2,4‐dichlorophenoxy‐acetic acid (2,4‐D), mecoprop‐p (MCPP), and dicamba. Injury to perennial ryegrass (Lolium perenne L.) was also evaluated with the objective of determining which products effectively suppressed weed populations while imposing minimal injury to desirable turfgrasses. Chelated iron was effective in controlling dandelion and white clover populations equal to that of both synthetic herbicides with minimal injury to turfgrass. Other organic and bio‐herbicide treatments provided some control of both weed populations but generally were too injurious to the turfgrass. Fertility treatments and citrus oil did not reduce populations of either weed. This research indicates that some natural products currently on the market may serve as effective alternatives to synthetic herbicides. This information will be beneficial to homeowners and turfgrass managers controlling weed populations in geographic areas with restricted pesticide use or where control with organic products is desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».