A reemergência do sarampo no Brasil associada à influência dos movimentos sociais de pós verdade, fake news e antivacinas no mundo: revisão integrativa
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analisar os trabalhos publicados envolvendo os recentes surtos de sarampo e sua relação com o fenômeno recente de pós-verdade, fake news e movimento antivacinas. Métodos: Revisão de literatura integrativa, nas bases de dados eletrônicas LILACS, PUBMED e SCIELO, com os seguintes descritores, em língua portuguesa: “sarampo”; “vacinação”; “notícias”; “recusa de vacinação” e “detecção de mentiras”, no período de 2013 a 2019. Foram empregadas etapas de combinações entre os descritores, em categorias, para a seleção dos artigos e análise. Resultados: Foram encontrados 3680 artigos, sendo 12 da base de dados SCIELO, 3639 no PUBMED e 29 no LILACS, que, após a aplicação dos critérios de exclusão, restaram 60 artigos. O Brasil aparece em três publicações (5% do total). Observou-se um crescimento linear entre as publicações, dos anos de 2013 a 2019. Considerações finais: A produção acadêmica mundial quanto ao tema, foi significativa no período, quando observado os componentes da ideia proposta de forma isolada, apontando alguns assuntos com maior ênfase que outros. Observa-se, entretanto, a necessidade de mais publicações envolvendo as temáticas de forma integrada, afim de que se possa estabelecer, ou não, associação dos termos na dinâmica causa-consequência.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».