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Enregistrement W3142888142 · doi:10.1038/s41598-021-86383-z

Effects of both climate change and human water demand on a highly threatened damselfly

2021· article· en· W3142888142 sur OpenAlexaff
Rassim Khelifa, Hayat Mahdjoub, Affef Baaloudj, Robert A. Cannings, Michael J. Samways

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensRoyal British Columbia MuseumUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésClimate changeEnvironmental scienceRiver ecosystemDamselflyThreatened speciesStreamflowOdonataEcohydrologyHydrology (agriculture)Flooding (psychology)Water resourcesEcologyWatershedPrecipitationAquatic ecosystemEcosystemDrainage basinGeographyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While climate change severely affects some aquatic ecosystems, it may also interact with anthropogenic factors and exacerbate their impact. In dry climates, dams can cause hydrological drought during dry periods following a great reduction in dam water discharge. However, impact of these severe hydrological droughts on lotic fauna is poorly documented, despite climate change expected to increase drought duration and intensity. We document here how dam water discharge was affected by climate variability during 2011-2018 in a highly modified watershed in northeastern Algeria, and how an endemic endangered lotic damselfly, Calopteryx exul Selys, 1853 (Odonata: Calopterygidae), responded to hydrological drought episodes. Analysis was based on a compilation of data on climate (temperature, precipitation, and drought index), water dam management (water depth and discharge volume and frequency), survey data on C. exul occurrence, and capture-mark-recapture (CMR) of adults. The study period was characterized by a severe drought between 2014 and 2017, which led to a lowering of dam water depth and reduction of discharge into the river, with associated changes in water chemistry, particularly during 2017 and 2018. These events could have led to the extirpation of several populations of C. exul in the Seybouse River (Algeria). CMR surveys showed that the species was sensitive to water depth fluctuations, avoiding low and high water levels (drought and flooding). The study shows that climate change interacts with human water requirements and affects river flow regimes, water chemistry and aquatic fauna. As drought events are likely to increase in the future, the current study highlights the need for urgent new management plans for lotic habitats to maintain this species and possible others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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