Muscle function, physical function, and gait in older women with and without knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To compare muscle function of knee extensors, gait parameters, and physical function in older women with and without knee osteoarthritis (KOA) and to associate these parameters to the KOA incidence in this population. Methods: Sixteen older women with KOA (66.9 ± 5.5 years; 74.9 ± 10.0 kg; 157.9 ± 0.9 cm; 30.2 ± 5.0 kg/m2) and fourteen healthy counterparts (control group: CG; 68.8 ± 5.8 years; 68.9 ± 10.5 kg; 158 ± 0.06 cm; 27.4 ± 4.0 kg/m2) participated in this study. Muscle function, physical function, and gait parameters were evaluated in both groups. The Western Ontario and McMaster Index (WOMAC) questionnaire was answered only by the KOA group. A correlation was performed to verify if KOA incidence was associated with muscle function, physical function, and gait parameters. Results: KOA group showed lower peak torque at 60°/s (30%; p = 0.003) and 180°/s (37%; p < 0.001), greater acceleration time at 60°/s (382%; p < 0.001), lower cadence (12.2%; p = 0.002), slower gait speed (19.5%; p < 0.001) and greater stride time (12.5%; p = 0.001) than CG group. However, there was no difference between groups in physical function (p < 0.0045). The KOA incidence presented a negative correlation with peak torque (rho = −0.602; p < 0.001), cadence (rho = −0.533; p = 0.002), gait speed (rho = −0.633; p < 0.001), stride length (rho = −0.517; p = 0.003) and a positive correlation with stride time (rho = 0.533; p = 0.002) and acceleration time (rho = 0.655; p < 0.001). Conclusion: Our findings suggest that knee osteoarthritis may impair the function of the knee extensors muscles and gait parameters. An association between the ability to produce force rapidly and gait speed with the KOA incidence in older women was also observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».