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Enregistrement W3142937125

Evolution of strontium isotopic composition of sea-water from Late Permian to Early Triassic based on study of marine carbonates,Zhongliang Mountain,Chongqing,China

2008· article· en· W3142937125 sur OpenAlexaff
Huang Si

Notice bibliographique

Revue中国科学(D辑:地球科学)(英文版) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermianGeologyStrontiumSeawaterSedimentary rockEarly TriassicPaleontologyIsotopes of strontiumCarbonateCarbonate rockGeochemistryOceanographyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collected from a Late Permian to Early Triassic sedimentary section in the Zhongliang Mountain of Chongqing, Southwest China, sixty marine carbonate samples were measured for the 87Sr/86Sr ratios, and corresponding evolution curve was constructed. The concentrations of SiO2, CaO, MgO, Mn and Sr are used to evaluate reservation of strontium isotopic composition for original seawater and the credi-bility of the dissolution method for sample preparation. The results show that most of the samples (except seven samples with the Mn/Sr ratios higher than 2) contain the original geochemistry signa-tures of ancient seawater. Compared to the published 87Sr/86Sr ratios from the Late Permian to Early Triassic, our database reported here is the largest and the curve constructed is the most complete. The strontium isotopic curve from Late Permian to Early Triassic is consistent globally and exhibits a gen-eral trend of steady increase during this period. The minimum of 87Sr/86Sr ratios (0.707011) occurs in the Late Permian (30 m in thickness below the Permian-Triassic boundary), and the maximum (0.708281), near the Early-Middle Triassic boundary. The lack of land plants and the rapid continental weathering result in the increase of 87Sr/86Sr ratios during the interval. The Permian-Triassic boundary in Zhongli-ang Mountain Section has been accepted internationally. The 87Sr/86Sr ratios of six samples near the boundary vary from 0.70714 to 0.70715 with an average of 0.70714, which is consistent with the value of 0.70715 (samples are from articulate brachiopod shells) from Korte et al. published in 2006 (within the error range in experiment). Accordingly, the strontium isotope composition in the Permian-Triassic boundary in this paper is of global significance. It can be confirmed that the 87Sr/86Sr ratios of the sea-water in the Permian-Triassic transition are in the range of 0.70714―0.70715.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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