Maternal glucocorticoids have minimal effects on HPA axis activity and behavior of juvenile wild North American red squirrels
Notice bibliographique
Résumé
As a response to environmental cues, maternal glucocorticoids (GCs) may trigger adaptive developmental plasticity in the physiology and behavior of offspring. In North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus), mothers exhibit increased GCs when conspecific density is elevated, and selection favors more aggressive and perhaps more active mothers under these conditions. We tested the hypothesis that elevated maternal GCs cause shifts in offspring behavior that may prepare them for high-density conditions. We experimentally elevated maternal GCs during gestation or early lactation. We measured two behavioral traits (activity and aggression) in weaned offspring using standardized behavioral assays. Because maternal GCs may influence offspring hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis dynamics, which may in turn affect behavior, we also measured the impact of our treatments on offspring HPA axis dynamics (adrenal reactivity and negative feedback), and the association between offspring HPA axis dynamics and behavior. Increased maternal GCs during lactation, but not gestation, slightly elevated activity levels in offspring. Offspring aggression and adrenal reactivity did not differ between treatment groups. Male, but not female, offspring from mothers treated with GCs during pregnancy exhibited stronger negative feedback compared with those from control mothers, but there were no differences in negative feedback between lactation treatment groups. Offspring with higher adrenal reactivity from mothers treated during pregnancy (both controls and GC-treated) exhibited lower aggression and activity. These results suggest that maternal GCs during gestation or early lactation alone may not be a sufficient cue to produce substantial changes in behavioral and physiological stress responses in offspring in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».