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Enregistrement W3142984921 · doi:10.1002/ajp.23255

Variation in predicted COVID‐19 risk among lemurs and lorises

2021· article· en· W3142984921 sur OpenAlexafffund
Amanda Melin, Joseph D. Orkin, Mareike C. Janiak, Alejandro Valenzuela, Lukas F. K. Kuderna, Frank Marrone, Hasinala Ramangason, Julie E. Horvath, Christian Roos, Andrew C. Kitchener, Chiea Chuen Khor, Weng Khong Lim, Jessica G.H. Lee, Patrick Tan, Govindhaswamy Umapathy, Muthuswamy Raveendran, R. Alan Harris, Marta Gut, Marta Gut, Esther Lizano, Tilo Nadler, Dietmar Zinner, Minh Đức Lê, C. Rabarivola, Alphonse Zaramody, Nicole Andriaholinirina, Steig E. Johnson, Erich D. Jarvis, Olivier Fédrigo, Dong‐Dong Wu, Guojie Zhang, Kyle Kai‐How Farh, Jeffrey Rogers, Tomàs Marquès‐Bonet, Arcadi Navarro, David Juan, Paramjit S. Arora, James P. Higham

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaInstituto de Salud Carlos IIIEuropean Research CouncilNatural Environment Research CouncilCanada Research ChairsNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónSight Research UKCentres de Recerca de CatalunyaVillum FondenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Regional Development FundEuropean CommissionRockefeller UniversityHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésLemurCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Variation (astronomy)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)GeographyBiologyDemographyPrimateVirologyEcologyMedicineOutbreakInternal medicineSociologyPhysicsInfectious disease (medical specialty)DiseaseAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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