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Enregistrement W3142995742 · doi:10.3390/geosciences11040161

The Shape of Fluvial Gravels: Insights from Fiji’s Sabeto River

2021· article· en· W3142995742 sur OpenAlexfundno aff
S. J. Gale

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésFluvialSphericityBed loadGeologySortingRoundness (object)Abrasion (mechanical)BreakageGeomorphologySediment transportGeometryMathematicsSedimentComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project aims to re-assess our understanding of the shape of fluvial bedload gravels by drawing together existing information on fluvial gravel shape. At its crux, however, is the interpretation of a large, high-quality set of measurements made on bedload gravels from the Sabeto River of western Viti Levu, Fiji. This work reveals that the apparent simplicity displayed by most studies of downstream rounding disguises a complex pattern of stepwise reversals to an angular state, the result of the splitting of cobble- and boulder-sized particles. Particle sphericity changes rapidly during the initial stages of transport. Along the Sabeto, this seems to be the result of attrition, with breakage generating the low and continuing presence of low sphericity particles in the system. Elsewhere, however, sphericity is a consequence of shape sorting and we speculate that rivers globally exist along a sorting–attrition continuum. The form of fluvial gravels is not what would be expected were sorting the dominant control on gravel form. Instead measurements of form display a complex relationship with roundness (and thus with breakage and abrasion). Fluvial gravels appear to evolve to a distinctive shape that may offer a means of distinguishing the products of riverine deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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