Characteristics, Accumulation, and Potential Health Risks of Antimony in Atmospheric Particulate Matter
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Antimony (Sb), a priority pollutant listed by the U.S. Environmental Protection Agency (USEPA), can cause adverse effects on human health, with particular impacts on skin, eyes, gastrointestinal tract, and respiratory system. In this study, a database of Sb concentrations in the global atmosphere was developed through a survey of measurements published in more than 600 articles, which was then used to assess the health risks of Sb exposure based on a USEPA assessment model. Most measurements showed Sb concentrations of less than ∼10 ng m –3, but those at several contaminated sites exhibited Sb concentrations of more than 100 ng m –3 . For measurements conducted in urban environments, Sb concentrations in the total suspended particles (TSP) and particles of less than 10 (PM 10 ) or 2.5 μm (PM 2.5 ) were the highest in Asia, followed by Europe, South America, and North America. Sb concentrations were generally higher in winter and fall than during other seasons in TSP and PM 10 samples. A significant correlation was observed between Sb and As in TSP and PM 2.5 on a global scale. Sb was mainly derived from anthropogenic sources, especially traffic emission, industrial emission, and fossil combustion. Hazard quotients (HQ) of Sb in TSP, PM 10, and PM 2.5 were higher for children than adults because of their lighter body weight, inferior physical resistance, and higher ingestion probability. The global database for atmospheric Sb concentrations demonstrates a relatively low noncarcinogenic risk in most regions. Long-term monitoring is still required to identify the sources and growth potentials of Sb so that effective control policies can be established.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle