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Enregistrement W3143000437 · doi:10.1148/radiol.2021203651

Venous Outflow Profiles Are Linked to Cerebral Edema Formation at Noncontrast Head CT after Treatment in Acute Ischemic Stroke Regardless of Collateral Vessel Status at CT Angiography

2021· article· en· W3143000437 sur OpenAlexaboutno aff
Tobias D. Faizy, Reza Kabiri, Sören Christensen, Michael Mlynash, Gabriella Kuraitis, Lukas Meyer, Michael P. Marks, Gabriel Broocks, Fabian Flottmann, Maarten G. Lansberg, Gregory W. Albers, Jens Fiehler, Max Wintermark, Jeremy J. Heit

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineInterquartile rangeModified Rankin ScaleAngiographyStroke (engine)RadiologyInternal medicineNuclear medicineIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Ischemic lesion net water uptake (NWU) at noncontrast head CT enables quantification of cerebral edema in patients with acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO). Purpose To assess whether favorable venous outflow (VO) profiles at CT angiography are associated with reduced NWU and good functional outcomes in patients with AIS due to LVO. Materials and Methods This multicenter retrospective cohort study evaluated consecutive patients with AIS due to LVO who underwent thrombectomy triage between January 2013 and December 2019. Arterial collateral vessel status (Tan scale) and venous output were measured at CT angiography. Venous outflow was graded with use of the cortical vein opacification score, which quantifies opacification of the vein of Labbé, sphenoparietal sinus, and superficial middle cerebral vein. Favorable VO was regarded as a score of 3–6 and unfavorable VO as a score of 0–2. NWU was determined at follow-up noncontrast CT. Multivariable regression analyses were performed to determine the association between favorable VO profiles and NWU after treatment and good functional outcome (modified Rankin Scale, ≤2). Results A total of 580 patients were included. Of the 580 patients, 231 had favorable VO (104 women; median age, 73 years [interquartile range {IQR}, 62–81 years]) and 349 had unfavorable VO (190 women; median age, 77 years [IQR, 66–84 years]). Compared with patients with unfavorable VO, those with favorable VO exhibited lower baseline National Institutes of Health Stroke Scale score (median, 12.5 [IQR, 7–17] vs 17 [IQR, 13–21]), higher Alberta Stroke Program Early CT Score (median, 9 [IQR, 7–10] vs 7 [IQR, 6–8]), and less NWU after treatment (median, 7% [IQR, 4.6%–11.5%] vs 17.9% [IQR, 12.3%–22.2%]). In a multivariable regression analysis, NWU mean difference between patients with unfavorable VO and those with favorable VO was 6.1% (95% CI: 4.9, 7.3; P < .001) regardless of arterial CT angiography collateral vessel status (b coefficient, 0.72 [95% CI: −0.59, 2.03; P = .28]). Favorable VO (odds ratio [OR]: 4.1 [95% CI: 2.2, 7.7]; P < .001) and reduced NWU after treatment (OR: 0.77 [95% CI: 0.73, 0.83]; P < .001) were independently associated with good functional outcomes. Conclusion Favorable venous outflow (VO) correlated with reduced ischemic net water uptake (NWU) after treatment. Reduced NWU and favorable VO were associated with good functional outcomes regardless of CT angiography arterial collateral vessel status. © RSNA, 2021 Online supplemental material is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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