Soluble Fiber Inulin Consumption Limits Alterations of the Gut Microbiota and Hepatic Fatty Acid Metabolism Caused by High-Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
Diet shapes the gut microbiota which impacts hepatic lipid metabolism. Modifications in liver fat content are associated with metabolic disorders. We investigated the extent of dietary fat and fiber-induced alterations in the composition of gut microbiota and hepatic fatty acids (FAs). Mice were fed a purified low-fat diet (LFD) or high-fat diet (HFD) containing non-soluble fiber cellulose or soluble fiber inulin. HFD induced hepatic decreases in the amounts of C14:0, C16:1n-7, C18:1n-7 and increases in the amounts of C17:0, C20:0, C16:1n-9, C22:5n-3, C20:2n-6, C20:3n-6, and C22:4n-6. When incorporated in a LFD, inulin poorly affected the profile of FAs. However, when incorporated in a HFD, it (i) specifically led to an increase in the amounts of hepatic C18:0, C22:0, total polyunsaturated FAs (PUFAs), total n-6 PUFAs, C18:3n-3, and C18:2n-6, (ii) exacerbated the HFD-induced increase in the amount of C17:0, and (iii) prevented the HFD-induced increases in C16:1n-9 and C20:3n-6. Importantly, the expression/activity of some elongases and desaturases, as well as the gut microbiota composition, were impacted by the dietary fat and fiber content. To conclude, inulin modulated gut microbiota and hepatic fatty acid composition, and further investigations will determine whether a causal relationship exists between these two parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».