Study on the Relationship between Hyperspectral Polarized Information of Soil Salinization and Soil Line
Notice bibliographique
Résumé
It has important significance to assess soil salinization correctly for agricultural production and ecological environment.Soil line can indicate soil salinization in a certain extent.But the soil spectral characteristics obtained at different angles will change with the changing of the soil line parameters.Base on polarized hyper-spectral reflectivity obtained in the laboratory,the study analyzes the relationship between the soil salinization and soil line parameters,explores preliminarily the best way to obtain soil line.The results show:(1)Soil spectral reflectance gradually increased slowly with increasing band.With the enhanced level of salinization,soil spectral reflectance of the first to be gradually reduced to a critical value and then gradually increased.(2)Soil salinization has a linear correlation with the soil slope and intercept.With the enhanced level of salinization,soil slope becomes smaller,and intercept becomes larger.(3)Viewing zenith angle affects the relationship between the polarization state and soil line parameters.When viewing zenith angle is fixed,there is a regularity between the polarization state and soil line parameters.When the viewing zenith angle is between 0°~50°,with the angle becoming larger,soil slope becomes larger,and intercept becomes smaller.(4)Polarization states affects degree of correlation between soil salinization and soil line parameters.When polarization angle is 90°and viewing zenith angle is 25°,the relationship model between soil salinization and soil line parameters is better.The research results can be used to evaluate the degree of salinization soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».