Insights into attention-deficit/hyperactivity disorder from recent genetic studies
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a common and highly heritable neurodevelopmental disorder (NDD). In this narrative review, we summarize recent advances in quantitative and molecular genetic research from the past 5-10 years. Combined with large-scale international collaboration, these advances have resulted in fast-paced progress in understanding the etiology of ADHD and how genetic risk factors map on to clinical heterogeneity. Studies are converging on a number of key insights. First, ADHD is a highly polygenic NDD with a complex genetic architecture encompassing risk variants across the spectrum of allelic frequencies, which are implicated in neurobiological processes. Second, genetic studies strongly suggest that ADHD diagnosis shares a large proportion of genetic risks with continuously distributed traits of ADHD in the population, with shared genetic risks also seen across development and sex. Third, ADHD genetic risks are shared with those implicated in many other neurodevelopmental, psychiatric and somatic phenotypes. As sample sizes and the diversity of genetic studies continue to increase through international collaborative efforts, we anticipate further success with gene discovery, characterization of how the ADHD phenotype relates to other human traits and growing potential to use genomic risk factors for understanding clinical trajectories and for precision medicine approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».