School Personnel’s Self-Esteem, Sense of Self-Efficacy and Interventions on Weight-Related Bullying According to Their Weight Perception and Dieting Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
To increase academic performance in children, elementary school personnel are encouraged to focus on socio-emotional learning. Better classroom management and safer environments, exempt of bullying and particularly of weight-related bullying, appear like ways of fostering socio-emotional learning in children. However, some school personnel’s characteristics could impact their ability to act on these dimensions. This research is interested in how weightrelated intervention behaviors, self-esteem and sense of self-efficacy vary according to school personnel’s dieting behaviors and weight perception are related to their self-esteem, sense of self-efficacy, and intervention behaviors on weight-related bullying. A total of 164 Canadian participants filled in questionnaires focusing on bullying, self-esteem, and sense of self-efficacy. Results show that most school personnel felt competent to manage their group of students and to intervene on weight-related bullying. Those who were on a diet and who perceived their weight as higher seem significantly more involved in promoting motivation for school and learning engagement in their students as well as more likely to intervene with the bully when encountering weight-related bullying situations. For their part, participants of normal weight who were on a diet had a significantly lower self-esteem than those dieting and having a perception of overweight. These results are encouraging because they suggest that elementary school personnel feel competent with regards to the socioemotional learning of their students and is actively involved in providing them a safe learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».