Encapsulation and controlled release of vitamin C in modified cellulose nanocrystal/chitosan nanocapsules
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin C (VC), widely used in food, pharmaceutical and cosmetic products, is susceptible to degradation, and new formulations are necessary to maintain its stability. To address this challenge, VC encapsulation was achieved via electrostatic interaction with glycidyltrimethylammonium chloride (GTMAC)-chitosan (GCh) followed by cross-linking with phosphorylated-cellulose nanocrystals (PCNC) to form VC-GCh-PCNC nanocapsules. The particle size, surface charge, degradation, encapsulation efficiency, cumulative release, free-radical scavenging assay, and antibacterial test were quantified. Additionally, a simulated human gastrointestinal environment was used to assess the efficacy of the encapsulated VC under physiological conditions. Both VC loaded, GCh-PCNC, and GCh-Sodium tripolyphosphate (TPP) nanocapsules were spherical with a diameter of 450 ± 8 and 428 ± 6 nm respectively. VC-GCh-PCNC displayed a higher encapsulation efficiency of 90.3 ± 0.42% and a sustained release over 14 days. The release profiles were fitted to the first-order and Higuchi kinetic models with R2 values greater than 0.95. VC-GCh-PCNC possessed broad-spectrum antibacterial activity with a minimum inhibition concentration (MIC) of 8–16 μg/mL. These results highlight that modified CNC-based nano-formulations can preserve, protect and control the release of active compounds with improved antioxidant and antibacterial properties for food and nutraceutical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».