Cl incal Efficacy of Percutaneous Laser Myocardial Revascularization on Treatment of Angina Pectoris
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the clinical efficacy of percutaneous laser myocardial revascularization (PLMR) on the treatment of angina pectoris. Methods Twenty-seven patients with refractory angina pectoris were treated by percutaneous myocardial revascularization with holmium: YAG laser. The angina pectoris class of Canadian Cardiovascular Society (CCS) and time to 1-mm ST segment depression induced by Naughton exercise test were used as the clinical observational indexes of PLMR treatment. Results The number of channels created by PLMR were from 5 to 15 with an average of 8±4. The mean CCS angina class before PLMR was 3.5±0.5 and fell to 2.2±0.8 at 1-month, to 2.0±0.6 at 3-month and to 2.1±0.5 at 6-month after PLMR, respectively. Time to 1 mm ST segment depression was (360±160) s before PLMR, (406±260) s at 1-month and (420±290) s at 3-month and (450±312) s at 6-month after PLMR, respectively. Conclusion The present clinical observation demonstrates that PLMR can effectively reduce the severity of angina pectoris and can be used as an efficient alternative therapeutic method for patients with refractory angina pectoris untreatable by PTCA and CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».