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Enregistrement W3143130871 · doi:10.5509/2015884871

Context and Comparison in Southeast Asia: The Practical Side of the Area Studies-Discipline Debate: A Response to the Special Issue of "Pacific Affairs": "Context, Concepts, and Comparison in Southeast Asian Studies" (Vol. 87, No. 3)

2015· article· en· W3143130871 sur OpenAlexaffvenue
Kai Ostwald, P.F. Schuler

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Southeast asiaSoutheast Asian studiesAsia pacificPolitical scienceAsian studiesGeographyRegional scienceDevelopment economicsSociologyChinaEthnologyEconomicsLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent Pacific Affairs special issue explores key dimensions of the discipline/ area studies divide in the context of Southeast Asia. It asks whether it is possible to use the comparative methods favoured by disciplines while doing justice to the rich nuance of individual cases. We offer a practical perspective on this debate. We argue that the demands of discipline audiences and area-studies audiences can vary significantly, making it difficult to effectively address both within a given project. Furthermore, while individual scholars retain agency over the nature of their research, structural factors like the job market and tenure requirements nudge junior scholars towards disciplinary audiences. We support this claim with an analysis of several academic job markets across the social sciences and humanities. We also interview several junior scholars who focus on Southeast Asia to examine the channels that link structural factors with scholarly orientations, finding both direct and backchannel connections. We conclude that in the absence of structural changes to the hiring and promotion practices at major universities, the question of an ideal balance between comparative approaches and deep area nuance will be answered by practical—rather than ontological or normative—concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0150,040
Communication savante0,0210,027
Science ouverte0,0040,020
Intégrité de la recherche0,0140,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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