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Enregistrement W3143150037 · doi:10.1038/s41598-021-86533-3

Head movement kinematics are altered during gaze stability exercises in vestibular schwannoma patients

2021· article· en· W3143150037 sur OpenAlexaff
L. Wang, Omid A. Zobeiri, Jennifer L. Millar, Michael C. Schubert, Kathleen E. Cullen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeJack Rubinstein Foundation For Developmental DisabilitiesU.S. Department of Defense
Mots-clésVestibular systemGazeKinematicsPhysical medicine and rehabilitationMedicineSchwannomaAudiologyPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaze stability is the ability of the eyes to fixate a stable point when the head is moving in space. Because gaze stability is impaired in peripheral vestibular loss patients, gaze stabilization exercises are often prescribed to facilitate compensation. However, both the assessment and prescription of these exercises are subjective. Accordingly, here we quantified head motion kinematics in patients with vestibular loss while they performed the standard of care gaze stability exercises, both before and after surgical deafferentation. We also correlate the head kinematic data with standard clinical outcome measures. Using inertial measurement units, we quantified head movements in patients as they transitioned through these two vestibular states characterized by different levels of peripheral damage. Comparison with age-matched healthy control subjects revealed that the same kinematic measurements were significantly abnormal in patients both pre- and post-surgery. Regardless of direction, patients took a longer time to move their heads during the exercises. Interestingly, these changes in kinematics suggest a strategy that existed preoperatively and remained symmetric after surgery although the patients then had complete unilateral vestibular loss. Further, we found that this kinematic assessment was a good predictor of clinical outcomes, and that pre-surgery clinical measures could predict post-surgery head kinematics. Thus, together, our results provide the first experimental evidence that patients show significant changes in head kinematics during gaze stability exercises, even prior to surgery. This suggests that early changes in head kinematic strategy due to significant but incomplete vestibular loss are already maladaptive as compared to controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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