Aortic Valve Calcification Is Associated with Future Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background: While an association between atherosclerosis and dementia has been identified, few studies have assessed the longitudinal relationship between aortic valve calcification (AVC) and cognitive impairment (CI). Objective: We sought to determine whether AVC derived from lung cancer screening CT (LCSCT) was associated with CI in a moderate-to-high atherosclerotic risk cohort. Methods: This was a single site, retrospective analysis of 1401 U.S. veterans (65 years [IQI: 61, 68] years; 97%male) who underwent quantification of AVC from LCSCT indicated for smoking history. The primary outcome was new diagnosis of CI identified by objective testing (Mini-Mental Status Exam or Montreal Cognitive Assessment) or by ICD coding. Time-to-event analysis was carried out using AVC as a continuous variable. Results: Over 5 years, 110 patients (8%) were diagnosed with CI. AVC was associated with new diagnosis of CI using 3 Models for adjustment: 1) age (HR: 1.104; CI: 1.023–1.191; p = 0.011); 2) Model 1 plus hypertension, hyperlipidemia, diabetes, CKD stage 3 or higher (glomerular filtration rate < 60 mL/min) and CAD (HR: 1.097; CI: 1.014–1.186; p = 0.020); and 3) Model 2 plus CVA (HR: 1.094; CI: 1.011–1.182; p = 0.024). Sensitivity analysis demonstrated that the association between AVC and new diagnosis of CI remained significant upon exclusion of severe AVC (HR: 1.100 [ 1.013–1.194 ]; p = 0.023). Subgroup analysis demonstrated that this association remained significant when including education in the multivariate analysis (HR: 1.127 [ 1.030–1.233 ]; p = 0.009). Conclusion: This is the first study demonstrating that among mostly male individuals who underwent LCSCT, quantified aortic valve calcification is associated with new diagnosis of CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».