An Efficient Algorithm for Preserving Events' Temporal Relationships in Wireless Sensor Actor Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an event ordering algorithm for wireless sensor actor networks (WSANs) that could be applied for monitoring critical conditions (such as fires, explosions, toxic gas leaks etc.) in order to ensure the correct interpretation of events. We propose modifications to the ordering by confirmation event ordering protocol for WSANs by introducing clustering into the network's topology. The objectives of the proposed modifications are a reduced number of messages, energy efficiency, scalability and reduced latency. At the same time, we propose a hybrid synchronization scheme for the clustered topology, in which local time scales are used at the level of clusterheads. The clusterheads are synchronized with each other by the actor node using the reference broadcast synchronization technique, while the nodes inside clusters are synchronized with the round trip synchronization technique. The synchronization scheme aims at preserving energy and reducing network delay and it is better suited for the resource sparseness of wireless sensor networks as opposed to methods that use global time scales. Moreover, our proposed algorithm uses the message exchange necessary for event ordering and routing protocols for time synchronization purposes by piggybacking synchronization pulses and replies on these messages, thus reducing the additional traffic needed for time synchronization. In this paper, we present our protocol, discuss its implementation and provide its proof of correctness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle