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Enregistrement W3143206994

Liver transplantation and non-alcoholic fatty liver disease

2014· article· en· W3143206994 sur OpenAlexaff
L Renne

Notice bibliographique

Revue世界胃肠病学杂志(英文版) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiver transplantationSteatohepatitisMedicineFatty liverCirrhosisSteatosisInternal medicineAlcoholic liver diseaseMetabolic syndromeTransplantationGastroenterologyNonalcoholic fatty liver diseaseLiver diseasePopulationDiseaseObesityEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-alcoholic fatty liver disease(NAFLD) is an important health problem worldwide. NAFLD encompasses a histological spectrum ranging from bland liver steatosis to severe steatohepatitis(nonalcoholic steatohepatitis, NASH) with the potential of progressing to cirrhosis and its associated morbidity and mortality. NAFLD is thought to be the hepatic manifestation of insulin resistance(or the metabolic syndrome); its prevalence is increasing worldwide in parallel with the obesity epidemic. In many developed countries, NAFLD is the most common cause of liver disease and NASH related cirrhosis is currently the third most common indication for liver transplantation. NASH related cirrhosis is anticipated to become the leading indication for liver transplantation within the next one or two decades. In this review, we discuss how liver transplantation is affected by NAFLD, specifically the following:(1) the increasing need for liver transplantation due to NASH;(2) the impact of the increasing prevalence of NAFLD in the general population on the quality of deceased and live donor livers available for transplantation;(3) the long term graft and patient outcomes after liver transplantation forNASH,and finally;and(4)the de novo occurrence of NAFLD/NASH after liver transplantation and its impact on graft and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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