Diagnostic criteria for temporomandibular disorders (DC/TMD) for children and adolescents: An international Delphi study—Part 1‐Development of Axis I
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since in children and adolescence prevalence is assessed mainly on self-reported or proxy-reported signs and symptoms; there is a need to develop a more comprehensive standardised process for the collection of clinical information and the diagnosis of TMD in these populations. OBJECTIVE: To develop new instruments and to adapt the diagnostic criteria for temporomandibular disorders (DC/TMD) for the evaluation of TMD in children and adolescents. METHOD: A modified Delphi method was used to seek international consensus among TMD experts. Fourteen clinicians and researchers in the field of oro-facial pain and TMD worldwide were invited to participate in a workshop initiated by the International Network for Orofacial Pain and Related Disorders Methodology (INfORM scientific network) at the General Session of the International Association for Dental Research (IADR, London 2018), as the first step in the Delphi process. Participants discussed the protocols required to make physical diagnoses included in the Axis I of the DC/TMD. Thereafter, nine experts in the field were added, and the first Delphi round was created. This survey included 60 statements for Axis I, and the experts were asked to respond to each statement on a five-item Likert scale ranging from 'Strongly disagree' to 'Strongly agree'. Consensus level was set at 80% agreement for the first round, and at 70% for the next. RESULTS: After three rounds of the Delphi process, a consensus among TMD experts was achieved and two adapted DC/TMD protocols for Axis I physical diagnoses for children and adolescents were developed. CONCLUSION: Through international consensus among TMD experts, this study adapted the Axis I of the DC/TMD for use in evaluating TMD in children and adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle