Diagnostic criteria for temporomandibular disorders (DC/TMD) for children and adolescents: An international Delphi study—Part 1‐Development of Axis I
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since in children and adolescence prevalence is assessed mainly on self-reported or proxy-reported signs and symptoms; there is a need to develop a more comprehensive standardised process for the collection of clinical information and the diagnosis of TMD in these populations. OBJECTIVE: To develop new instruments and to adapt the diagnostic criteria for temporomandibular disorders (DC/TMD) for the evaluation of TMD in children and adolescents. METHOD: A modified Delphi method was used to seek international consensus among TMD experts. Fourteen clinicians and researchers in the field of oro-facial pain and TMD worldwide were invited to participate in a workshop initiated by the International Network for Orofacial Pain and Related Disorders Methodology (INfORM scientific network) at the General Session of the International Association for Dental Research (IADR, London 2018), as the first step in the Delphi process. Participants discussed the protocols required to make physical diagnoses included in the Axis I of the DC/TMD. Thereafter, nine experts in the field were added, and the first Delphi round was created. This survey included 60 statements for Axis I, and the experts were asked to respond to each statement on a five-item Likert scale ranging from 'Strongly disagree' to 'Strongly agree'. Consensus level was set at 80% agreement for the first round, and at 70% for the next. RESULTS: After three rounds of the Delphi process, a consensus among TMD experts was achieved and two adapted DC/TMD protocols for Axis I physical diagnoses for children and adolescents were developed. CONCLUSION: Through international consensus among TMD experts, this study adapted the Axis I of the DC/TMD for use in evaluating TMD in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».